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#SEMO
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博客
从平均值到网络落差：SEMO专利背后的方法论转向
2026年5月8日，国家知识产权局授权公告了发明专利《基于预训练模型生成化合物干预方案的方法、系统及其应用》，授权公告号CN117766054B。这项专利对应的是我们围绕SEMO所做的一套技术探索：如何把化合物、蛋白质互作网络、个体组学数据和干预方案生成，放进一个可计算的框架里。我更愿意把它理解为一次方法论上的转向——从看某个指标是否低于平均值，走向看个体网络内部是否存在可被干预解释的落差。
2026-05-10
文章
DeepVime（1）：基于唾液样本的药食功效体内图谱
DeepVime深度药食功效在体图谱技术，通过对比干预前后唾液DNA甲基化变化，检测药食同源产品的功效和作用机理，实现每日监测的精确度。
2025-06-15